机器学习与人工智能
分享
课程详情
课程评价
spContent=本课程主要介绍监督学习和无监督学习,以及机器学习在人工智能中的应用。涵盖机器学习的基本概念和算法,帮助学习者了解和掌握人工智能在自然语言理解和视觉分析等方面的技术。课程授课老师为浙江大学数学科学学院张朋教授。
—— 课程团队
课程概述

本课程主要讲授机器学习和人工智能的基本概念、方法和应用。主要包括以下内容:

1.机器学习概念和常用方法分类

2.损失函数、优化方法

3.机器学习基本算法,包括决策树、K近邻、支持向量机、线性回归、逻辑回归、感知器、深度学习、KMeans、EM算法

4.机器学习合奏学习算法,包括Boosting、AdaBoost、GDB等

5.机器学习理论和实验准则,模型复杂度和方差均衡策略,交叉验证方法


课程大纲
证书要求

1.课堂讨论(20%)。学员需在由老师发起的课堂讨论中回帖并评论他人的帖子,三次满分,中间按正比例函数计算,水贴不记入总数。

2.单元测验(30%)。每周一次测验,均为客观题,系统自动评分。

3.单元作业(30%)。本课程会安排单元作业,采取同伴互评的形式。

4.期末考试(20%)。将根据课程内容安排期末考试,题型为客观题和主观题,客观题系统自动评分,主观题采取同伴互评的形式。      


三项累积总分超过60分,即可获得结业证书,总分超过80分,可以获得优秀证书 。 证书的形式为认证证书(可查询验证的电子版和纸质版),你可以在课程结束后根据需要进行申请,认证证书的收费标准为100元/份。请注意,从2019年10月开始,中国大学MOOC平台不再发放免费证书。证书发放工作由爱课程网负责,有关问题请咨询:010-58556579.